
我是Lucas, 這篇文章寫在2026 年的十月底。
在 Quizzz 之前
一年前我正在做另一個專案Tomoda, 發想是來自我與加拿大的朋友想要實體的社交連結,但在外地沒有交友圈,所以我們想讓陌生人能在地圖上隨地舉辦活動,這時使用者看到地圖上出現活動圖標就可以走過去直接參加,就跟RPG 遊戲在地圖上隨機接任務一樣。
後續Tomoda 計畫被推遲, 一路到了2026 年台灣新年,當時我花了一個月做了另一個專案叫TakeFive, 主要是我懶得剪片又很喜歡拍一些小片段,因此我打算自動化這段流程,另外也可以跟朋友遠距一起做出好玩的影片,然而這跟後來火紅的setLogs 概念非常像,setLogs 在threads 上爆紅時我就知道這專案涼了。
後續我投入了另一個叫做Bmobmo 的電子寵物陪伴APP,當時是認為AI 陪伴或是復古寵物雞會再火紅,另外根據我對亞洲家庭的觀察發現家人之間很多時候不是不能好好說話,只是缺少一個翻譯官,因此想透過AI 來補足這塊缺口。
以上是我個人(Lucas)經歷過的專案經驗,分享這些純粹是想表達過去我與不同的夥伴,或是我個人做過許多嘗試,而這次為什麼我會想投入Quizzz,專注於我自己的角度。
為什麼是 Quizzz
一切要回到更早以前,2024年。當時與KK company 的夥伴一起在討論要做side project(詳情請看TTLAB 的誕生),那時我就對於一個可以自動記錄做過什麼,像是人生技能樹一樣,不停累積然後讓自己不斷成長的系統很感興趣。然而後來TTLAB 並不是做出我所想的系統,而是做了一個a/b testing 的插件程式。
直到2026 年的4月,當時我還在開發TakeFive,但有天Ben 問我可不可以幫忙測試Quizzz,我就答應了。當時並不知道Quizzz 做出來可以做什麼,我甚至不相信這個市場存在,那時的Quizzz 還只有teacher portal,專門為了個人語言家教而生,想要解決個人家教無法方便管理學生,還有沒有好用的個人化測驗/考卷編輯系統的問題。
但我在測試途中想到了過去的idea。 經過測驗來證明自己學會,並且運用AI 無止境的發現下一層知識點,再次學習,然後通過驗證,保存紀錄,這樣循環往返不就是我想要的嗎?
考研究所時的經歷
我同時也想到考研究所時的經歷。2020年底我投入了研究所考試,因為一些變故我開始準備時已經11 月底(詳閱2020考研心得),當時我只能查閱網路資料加上去圖書館借書。那時的我其實感到很徬徨,一是書的出版日期很舊,網路資料也已經是十年前的版本,我並沒辦法確定在時代變動之快的情況下我學習到的知識是正確的,二是即使是正確的知識,當我單純看文字無法理解時,我身邊沒有人可以詢問,我只能期待我一邊刷題一邊學習,最終會搞懂一切。
這些過去的困境,在如今AI 智商急遽飛昇的情況下能不能解決?因此我加入了Quizzz,然後開始做study portal。
AI 時代的學習
來談談AI 時代下,未來的人會變得怎麼樣。要是未來馬斯克的機器人接管了大部分勞力活,人們開始不用為了生存而勞動,那人類還需要做什麼?
我想到一個網路流傳的冷知識,古時候大學被發明出來,就是為了讓貴族子弟消耗時間,去持續研究高深但用不到的學問,當然這只是梗圖。但是未來會不會學習真的變成一種打發時間的玩意兒?
我是說或許,在未來機器人或是智慧晶片可以在你腦裡即時翻譯各國語文,但仍然有人想要靠自己的大腦來完成這些高難度且耗費時間的才藝表演。畢竟人體或許才是最精妙的器械,這些晶片上的電路交疊以及排列組合再怎麼精細,怎麼比得過大腦裡複雜的神經迴路建立還有海馬迴上的刻痕乘載著一個人完整的思想,情感以及一生。
學習在未來可能變成一種奢侈行為,當複雜的程式都能在一秒之內被AI 完成,有誰還想花費數以千計的時光來學會一項單獨且特定範圍的技能。
但是我依然願意學習,而且我也不想抹滅還有人想要學習的可能性,AI 時代的學習不應該直接跳過學習,而是如何能夠有效率,更輕鬆的開始學習。
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